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Title: Evaluación de los factores predictores de coledocolitiasis en el Hospital de San José – Bogotá. Colombia
Authors: Vélez Bernal, Jorge
Cetáres Salas, Camilo Ernesto
Cortes Pinzón, Hoolger Arley
Molina, Juan Pablo
Ríos, William
Tovar, Jorge
Reyes, Oscar
Mejía, Luis
Aldana Dimas, Guillermo Eduardo
Issue Date: 27-May-2016
Publisher: Bogotá: Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud
Abstract: Antecedentes: En el estudio de los pacientes que ingresan a los servicios de urgencias con diagnóstico de cólico biliar, es muy importante la determinación del riesgo de coledocolitiasis. Actualmente se determina mediante los parámetros establecidos por la Sociedad Americana de gastroenterología y endoscopia o ASGE por su sigla en inglés; la cual tiene un nivel de evidencia en nivel de concepto de expertos (IVC) (1). Objetivo: Diseñar un nuevo modelo predictivo para la identificación del riego de coledocolitiasis en pacientes con cólico biliar recurrente; teniendo en cuenta datos clínicos, paraclínicos e imágenes diagnósticas. Metodología: Un estudio de pruebas diagnósticas, en el cual se evaluaron las historias clínicas de los pacientes que ingresaron por el servicio de urgencias con cólico biliar recurrente, desde el primero de enero del 2011 hasta el 31 Marzo del 2013; analizando diferentes variables como predictores de Coledocolitiasis. Resultados: Se identificaron como variables asociadas a Coledocolitiasis, la presencia de fosfatasa alcalina mayor o igual a 161 mg/dl, OR= 5,71 (IC 95% 2,95 – 11,03) y la bilirrubina directa mayor o igual a 0.82mg/dl, OR= 11,74 (IC 95% 6,1 – 22,6). La AST mayor o igual a 74 mg/dl tuvo significancia estadística con un OR=2,19 (IC 95% 1,1 – 4,3). El diámetro del colédoco mayor o igual a 5,2 mm también se identificó como factor pronóstico de coledocolitiasis OR=4,4 (IC 95% 2,3 – 8,2). Conclusiones: En el estudio de obtuvo como mejor modelo probabilístico, la combinación entre Fosfatasa Alcalina, Bilirrubinas Totales y Directas, TGO, diámetro del colédoco y visualización del cálculo por ecografía con un área bajo la curva de 0,94 el cual es mayor al punto de corte establecido por el análisis de regresión logística de 0,34, con un valor predictivo positivo de 88,95%.
Description: 19 p.
URI: http://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/462
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