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Title: Determinación del compromiso ganglionar para-aórtico en pacientes con cáncer de endometrio en estadios tempranos de acuerdo al algoritmo de Kumar y cols: experiencia en un hospital de IV nivel
Authors: Puentes Puentes, Luis Orlando
Rojas Salamanca, Claudia Alexy
Mora Padilla, Edmundo
Issue Date: 20-Feb-2018
Publisher: Bogotá: Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud
Abstract: Introducción: Sigue siendo debatida la realización de linfadenectomía para-aórtica en pacientes con estadios tempranos de cáncer de endometrio, algunos estudios sugieren que acarrea mayor morbilidad y costo por el procedimiento que el beneficio, aun así, esta práctica sigue siendo el estándar en las guías de manejo. Objetivo: Determinar el compromiso ganglionar para-aórtico en pacientes con cáncer de endometrio en estadios tempranos de acuerdo al algoritmo de Kumar y cols Métodos: Estudio descriptivo retrospectivo tipo serie de casos que incluyó pacientes llevadas a cirugía clasificatoria (histerectomía total, salpingo-oforectomía bilateral más linfadenectomía pélvica y para-aórtica) con diagnóstico de cáncer de endometrio, endometrioide, aplicación del algoritmo y revisión de los resultados de las patologías para evaluar si se presentaron diferencias entre los resultados obtenidos mediante el algoritmo. Resultados: Quince pacientes incluidas, compromiso ganglionar para-aórtico (GPA) en 2 (28.5%) de las 9 pacientes clasificadas por el algoritmo de Kumar y cols como de alto riesgo y ninguna en el grupo de bajo riesgo. Cuatro (26,6%) pacientes presentaron complicaciones derivadas del procedimiento, 75% fueron tempranas, un ingreso a UCI, sin mortalidad. Conclusión: Las pacientes calificadas como de bajo riesgo por el algoritmo de Kumar y cols fueron negativas para compromiso GPA, sin embargo, no ocurrió lo mismo para las pacientes calificadas como de alto riesgo por lo cual no podemos recomendar su uso de rutina para determinar la realización o no de linfadenectomía para-aórtica. Tendrán que realizarse estudios prospectivos para validar este algoritmo con el número de pacientes con el que fue planteado.
Description: 14 p.
URI: http://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/622
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