Análisis de un modelo de clases latentes en las escalas de clasificación diagnóstica del síndrome coronario agudo

Abstract

Introducción: El dolor torácico representa una de las principales causas de consulta al servicio de urgencias; por ello la identificación de situaciones que ponen en riesgo la vida, en especial los síndromes coronarios agudos (SCA), se convierte en la prioridad. Las escalas de Braunwald y TIMI son dos de las aproximaciones usadas en la clasificación inicial de los pacientes. Metodología: A partir de una base de datos obtenida de un estudio de la aplicación de rutas críticas en el diagnóstico de los SCA, integrada por pacientes con dolor torácico, se realizó un estudio exploratorio en el que, a partir de un análisis de clases latentes, se evaluaron los componentes de dichas escalas. Resultados: Se encuentra que el mejor modelo consta de dos clases latentes para el caso de la escala de Braunwald y de tres para el TIMI. Se sugiere que podríamos disminuir la dimensionalidad de la escala de Braunwald excluyendo las variables de edema pulmonar y la inversión aislada de la onda T en una derivación. La escala de TIMI no se ajusta lo suficiente para lograr la clasificación diagnóstica de los SCA. Conclusión: El análisis de clases latentes podría ser usado para clasificar los grupos de clasificación del dolor torácico para los SCA o disminuir su dimensionalidad.

Introduction: Chest pain is one of the leading causes of visits to the emergency department, identifying situations that endanger life, especia-lly acute coronary syndromes (ACS), becomes the priority. The Braunwald and TIMI scales are two of the approximations used in the initial classification of patients. Methodology: From a database obtained from a study of the application of critical paths in the diagnosis of ACS, consis-ting of patients with chest pain, we conducted an exploratory study in which, from a latent class analysis is evaluated the components of these sca-les. Results: It is founded that the best model is the one that comprises two latent classes for the case of Braunwald and three for the TIMI. Su-ggests that could reduce the dimensionality of the scale variables Braunwald excluding investment pulmonary edema and isolated T-wave in a shunt. The TIMI scale does not fit enough to make the diagnostic classification of SCA. Conclusion: La-tent class analysis could be used to classify groups for chest pain classification in ACS or reduce the dimensionality.