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Title: Rendimiento operativo del modelo Gail para predicción de riesgo de cáncer de mama en mujeres mayores de 18 años en una institución de referencia en Bogotá
Authors: Rivera, Diana Patricia
Lamadrid González, Orlando José
Chitiva Ruiz, Diana Marcela
Escobar, Julián David
Issue Date: Feb-2019
Publisher: Bogotá: Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud
Abstract: Introducción. El cáncer de mama es una patología altamente prevalente. Se ha propuesto el modelo GAIL como un método de predicción de riesgo que debe ser valorado en nuestra población. Objetivo: Determinar el rendimiento operativo del modelo Gail para predicción de riesgo de cáncer de mama en mujeres mayores de 18 años en una institución de referencia. Métodos: Se realizó un estudio de casos y controles de pruebas diagnósticas. Se tomó una población de 518 pacientes, 168 casos y 350 controles, mayores de 18 años en seguimiento en la Liga Contra El Cáncer Seccional Bogotá entre enero del 2012 a diciembre del 2017. Se hizo una descripción de las variables sociodemográficas de la población, una regresión logística de los factores de riesgo del modelo Gail, se calcularon las características operativas del mismo y se hizo una curva ROC para determinar puntos de corte en nuestra población. Resultados: Se encontró una sensibilidad del 51.8% con IC 95% (44.0, 59.5), con una especificidad de 48.9% con IC 95% (43.5, 54.2), valor predictivo positivo de 32.7% con IC 95% (27.1, 38.7), valor predictivo negativo de 67.9% con IC 95% (61.7, 63.6), usando una prevalencia de la enfermedad del 32%, LR + 1.01 con IC 95% (0.8, 1.2) y LR- 0.98 con IC 95% (0.8, 1.1); la curva ROC mostró que solo el 48% de la población quedó adecuadamente discriminada en alto y medio/bajo riesgo. De acuerdo a las variables independientes del modelo Gail se encontraron factores de riesgo y factores protectores como la paridad OR 0.52 e IC 95% (0.41, 065), la edad al primer parto OR 0.95 e IC 95% (0.93, 0.98), la consanguinidad OR 93 e IC 95% (20.50, 427.89) e hiperplasia mamaria OR 4.13 e IC 95% (1.96, 8,68) se relacionados directamente con el riesgo de presentar cáncer de mama. La curva ROC arrojó un área bajo la curva de 0.48 con IC 95% (0.4, 0.5). Conclusiones: A pesar de la amplia difusión del modelo Gail a nivel internacional, en nuestra población no presentó un adecuado rendimiento, se requieren más estudios que permitan extrapolar los resultados a la población en general y así mismo con inclusión de otros factores de riesgo diferentes a los del modelo Gail.
Description: 18 p.
URI: http://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/734
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